FridgeBase dans Claude, ChatGPT et les assistants IA

L'adresse du serveur MCP est https://fridgebase.fr/mcp. Dans Claude, ajoutez-la comme connecteur personnalisé. Dans ChatGPT, ajoutez-la comme connecteur. Aucun compte ni clé n'est nécessaire : les outils ne font que lire.

• search_models : chercher des modèles par besoin en mots libres et par filtres.
• get_model : toutes les données d'un modèle.
• compare_models : comparer de deux à quatre modèles.
• list_filters : les filtres et leur sens.
• list_guides : les guides d'achat.
• search et fetch : la recherche qu'utilise ChatGPT, y compris pour ses recherches approfondies.

L'assistant reçoit nos données et les données officielles avec leur source. Il ne reçoit jamais le prix, le titre, l'image ni la note Amazon : il renvoie vers la fiche du modèle sur le site, qui les affiche à jour.

Les données officielles viennent d'EPREL, la base européenne des produits soumis à l'étiquette énergie (Commission européenne) : https://eprel.ec.europa.eu/screen/product/refrigeratingappliances2019.

Voici des demandes en langage courant que les filtres existants savent traiter :

• « Un frigo qui rentre dans mon meuble, je vous donne hauteur, largeur et profondeur. »
• « Un frigo silencieux pour une cuisine ouverte. »
• « Un frigo économe en énergie, avec le coût sur plusieurs années. »
• « Un frigo bien noté par les clients. »
• « Un frigo dont le prix au litre est le plus bas. »
• « Un frigo combiné avec congélateur en bas. »

Les mêmes données passent par une API REST décrite en /openapi.json, pour les actions d'un GPT personnalisé. Le catalogue complet est en /catalog.json et le résumé du site pour les IA en /llms.txt.

Le même serveur répond aussi pour les États-Unis (Amazon.com, fridgebase.com, en anglais). Chaque outil accepte un paramètre market (fr / us, fr par défaut). Chaque marché a son propre catalogue dans sa langue, et l'adresse de chaque modèle mène au site de son marché.

Pour toute question sur FridgeBase, écrivez-nous via la page contact.